数字化城市：数字科技无界融合

　　过去的十年，我们还在大力发展劳动力。现如今，劳动力、资本、土地等传统行业正在减弱。数字化时代即将到来，数字科技将渗透到人类生活的方方面面。

　　着力于“产业x科技”的无界融合

　　我们认为，数字科技的本质是，以产业既有知识储备和数据为基础，以不断发展的前沿科技为动力，着力于“产业x科技”的无界融合，推动产业互联网化、数字化和智能化，最终实现降低产业成本、提高用户体验、增加产业收入和升级产业模式。数字科技是实现数字经济的手段，本身也是一个新的行业形态。

　　首先，数字科技使产业数字化的路径由“单边”走向“共建”。“单边”的互联网公司推动的产业互联网和传统的产业技术升级都无法实现真正意义上的突破，产业数字化需要数字科技和产业的行业know-how无界深度融合，走一条“共建”的道路，才能真正实现“产业x科技”的乘数效应。这要求科技公司需要更了解产业，产业也需要更理解科技。这里特别需要强调的是，每个行业的发展都有其独有的逻辑，这决定了产业和数字科技融合共建的速度和模式不尽相同。

　　其次，数字科技使产业数字化的结果，从离线的“记录过去”转向在线的“预测未来”。数字科技，可以在对产业数据进行在线化、标准化、结构化的基础上，实现对所有生产要素和运营流程的数字化改造，对生产和经营环节进行精准预测、优化布局、精细化运营、实时反馈并进行修正，从而形成了一个完整的、可持续发展的闭环，真正意义上能够突破产业增长的既有模式和边界。

　　在这种共建生态下，衡量“产业x科技”是否真正有效的标准是，是否能实现产业的成本降低、用户体验的提升和产业收入的增加，以及是否具备迭代商业模式的基础。

　　如今，在资源要素驱动乏力、劳动力成本居高不下、消费需求多样化且易变的背景下，实体产业对于转型发展有着强烈的需求，这就给了数字科技一个巨大的机会，去助力实体产业的发展。

　　从金融数字化到产业数字化是一个自然进阶

　　京东金融是从服务零售产业数字化的科技公司—京东内部孵化出来的公司，所以我们能够依托零售产业的数字化，进一步挖掘数据的价值，建立起基于数据的风险定价能力，从而去做金融服务业的数字化。

　　从2013年开始，我们用了两年的时间，搭建了一整套的服务于零售产业链的以风险定价为核心基础的数字金融服务体系，这套体系提升了金融服务的效率、降低了金融服务的成本，同时提升了客户体验。

　　因为有了这样一个数字金融服务体系，我们验证了基于数据去做风险定价的模式，并且通过金融服务串联了零售产业上下游，并向外部服务场景进行了延伸，建起来了更加庞大的服务场景，所以我们逐步具备了向金融机构提供服务的基础。

　　到2015年，我们开始提出金融科技的定位，为金融机构提供数字化服务。在这个过程中，我们创造了B2B2C的服务模式，不仅积累了大量的toB服务经验，连接产业的能力进一步加强，科技能力也得到了进一步提升。

　　在我们看来，金融科技所做的，是用数字科技助力金融行业的发展。同样的，数字科技也可以服务实体产业互联网化、数字化、智能化，推动实体产业的发展。所以说，从金融数字化到产业数字化，是一个自然进阶的过程。

　　城市操作系统助力智能城市建设

　　京东城市，是我们从今年2月开始布局的，组建了一只兼备丰富的城市管理和城市计算行业know-how的团队，服务于各地的智能城市建设。仅仅9个月的时间，我们便基于既有的数字科技能力，以及京东城市所打造的产、学、研、管、用一体化创新机制，我们便打造出了一套能够让多方共同服务于智能城市建设的城市操作系统。

　　这个城市操作系统可以高效支撑多个领域的垂直应用，涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、规划和商业运营等，为城市打造从合理规划、到高效运维、再到精准预测的闭环和可持续发展生态。

　　这个城市操作系统的核心是城市计算平台，在这个平台之上，能够解决智能城市建设中的四大核心难题。第一，是利用时空数据模型去解决数据结构化和标准化的问题，让海量多维数据变得可应用，同时能够彼此“对话”；第二，将我们所掌握的时空数据AI算法进行模块化、积木式输出，解决不同场景下智能应用的开发问题，提升开发的效率；第三，利用开放式架构，兼容城市管理部门以及其他智能城市服务商共同开发使用，包括云计算公司、智能硬件公司、解决方案提供商等等，实现生态的共建；第四，是利用特定的网关技术，利用基于用户隐私保护的联合建模机制和多源数据融合算法，去解决隐私保护的问题。

　　总体而言，这个操作系统目标是将整个城市运营和公共服务进行在线化、数字化，并实现智能化。有了这个系统，我们就能够洞察城市过去，了解城市现状，预测和优化城市未来，真正用数字科技打造一座数字与智能之城！

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